LLTM(Linear Logistic Test Model)은 문항반응이론(Rasch 모델)을 확장한 고급 모형으로,
각 문항의 난이도를 *기저 인지 요인이나 문항 구성요소(W-matrix)*로 분해하여 문항 특성을 보다 정교하게 분석할 수 있는 인지 진단형 문항모형입니다.
LLTM은 인지심리학, 문항개발, 평가도구 검증 등에서 문항구성요소 기반의 난이도 분석을 가능하게 하여 문항의 질적 개선과 학습자 이해를 돕는 핵심 도구입니다.
jamovi Cloud에서는 별도의 설치 없이 웹 브라우저만으로 LLTM을 비롯한 Rasch·IRT 계열 분석을 즉시 실행할 수 있습니다.
이번에 폭 넓은 사용자의 의견을 수용해서 학술지와 보고서에서 요구한 수준의 분석옵션을 추가 했습니다. 분석모형은 snowRMM >Linear logistic test model 입니다.
LLTM(Linear Logistic Test Model)은 문항반응이론(Rasch 모델)을 확장한 고급 모형으로,
각 문항의 난이도를 *기저 인지 요인이나 문항 구성요소(W-matrix)*로 분해하여 문항 특성을 보다 정교하게 분석할 수 있는 인지 진단형 문항모형입니다.
LLTM은 인지심리학, 문항개발, 평가도구 검증 등에서 문항구성요소 기반의 난이도 분석을 가능하게 하여 문항의 질적 개선과 학습자 이해를 돕는 핵심 도구입니다.
jamovi Cloud에서는 별도의 설치 없이 웹 브라우저만으로 LLTM을 비롯한 Rasch·IRT 계열 분석을 즉시 실행할 수 있습니다.
이번에 폭 넓은 사용자의 의견을 수용해서 학술지와 보고서에서 요구한 수준의 분석옵션을 추가 했습니다. 분석모형은 snowRMM >Linear logistic test model 입니다.